trzeba znać matematykę i statystykę

szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie.W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak

aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki

ile snu głębokiego, placówka ochrony zdrowia, marta gibas, wycena nieruchomości, praca w instytucjach państwowych, wiek emerytalny lata pracy, dr maciejewska

yyyyy